Banca de QUALIFICAÇÃO: JHON HAROLD ESCUDERO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JHON HAROLD ESCUDERO
DATA: 11/03/2026
HORA: 08:30
LOCAL: meet.google.com/nfc-caac-qmn
TÍTULO:

EXPLORANDO O POTENCIAL DA ESPECTROSCOPIA NIR E DA COLORIMETRIA PARA CLASSIFICAÇÃO DE PELLETS PRODUZIDOS A PARTIR DE BLENDAS DE SERRAGEM E CASCA DE Pinus spp

PALAVRAS-CHAVES:

pellets, NIR, colorimetria, resíduos

PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Tecnologia e Utilização de Produtos Florestais
RESUMO:

 A valorização de resíduos lignocelulósicos por meio da densificação em pellets exige métodos de monitoramento mais rápidos, econômicos e sustentáveis do que as análises convencionais, que são lentas, dispendiosas e intensivas em reagentes. Este estudo investigará a capacidade combinada da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) e da colorimetria no espaço CIELab para classificar pellets produzidos a partir de diferentes proporções de serragem e casca de Pinus provenientes da Universidade Federal de Lavras (UFLA) e para estimar variáveis-chave de qualidade. Serão preparados 11 tratamentos, iniciando em 100% de serragem e 0% de casca, com redução progressiva de 10% na fração de serragem e aumento equivalente na de casca até alcançar 0% de serragem e 100% de casca. A biomassa in natura, serragem e casca de Pinus será submetida à caracterização química, estrutural, imediata e elementar, enquanto os tratamentos e os pellets terão espectros NIR e coordenadas CIELab (L*, a*, b*) adquiridos. Modelos quimiométricos multivariados, como regressão por mínimos quadrados parciais (PLSR) e análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLSDA), serão construídos para: (i) discriminar as blendas segundo o teor de casca e serragem e (ii) estimar propriedades-alvo como umidade, teor de cinzas e extrativos, que são variáveis composicionais que afetam o desempenho energético, e o poder calorífico, adotado como indicador direto desse desempenho. Espera-se, assim, propor um fluxo analítico não destrutivo, rápido e de baixo custo para controle de qualidade e triagem de resíduos florestais densificados.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - DAYANE TARGINO DE MEDEIROS - UFLA (Membro)
Interno - DOUGLAS LAMOUNIER FARIA - UFLA (Membro)
Interno - MARIA CECILLIA RAMOS DE ARAUJO VELOSO - UFSCAR (Suplente)
Presidente - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Interno - THIAGO DE PAULA PROTASIO (Suplente)