PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA MADEIRA Versão em Inglês Versão em Espanhol Versão em Francês

Telefone/Ramal: (35) 3829-1426
E-mail: pgctm.dcf@ufla.br
Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: FABIO FREIRE RIBEIRO COSTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FABIO FREIRE RIBEIRO COSTA
DATA: 05/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

USO DO ESPECTRÔMETRO NIR PORTÁTIL PARA CLASSIFICAÇÃO DE TÁBUAS DE Pinus SP DESTINADA A PRODUÇÃO DE LÁPIS


PALAVRAS-CHAVES:

Espectroscopia NIR, Plano Radial e Tangencial, Produção de lápis


PÁGINAS: 23
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Tecnologia e Utilização de Produtos Florestais
ESPECIALIDADE: Propriedades Fisico-Mecânicas da Madeira
RESUMO:

A produção de lápis de alta qualidade exige o uso de madeiras com propriedades homogêneas, garantindo desempenho uniforme ao longo de sua utilização. Lápis confeccionados a partir de tábuas radiais tendem a apresentar comportamento mais consistente entre unidades, enquanto os produzidos com madeira tangencial podem exibir maior variabilidade, especialmente em função da posição anatômica da madeira na tora. Este estudo teve como objetivo avaliar o potencial da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), associada à análise multivariada, para distinguir três tipos de corte da madeira de Pinus sp.: 1) tábuas com corte radial, 2) tábuas com corte tangencial externo (próximo à casca) e 3) tábuas com corte tangencial interno (próximo à medula), visando à seleção adequada da matéria-prima para a fabricação de lápis. Também foi avaliada a variação de densidade entre os três tratamentos. Espectros NIR foram obtidos em seis pontos equidistantes ao longo da largura das amostras (190 × 80 × 4 mm), totalizando mais de 500 coletas iniciais, além de medições complementares realizadas após a calibração do modelo. A análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) das assinaturas espectrais com base em 13 variáveis latentes demonstrou elevada capacidade de classificação, com acurácia média de 99,81% para as amostras radiais, 99,07% para as tangenciais externas e 99,26% para as tangenciais internas. Esses resultados indicam que a espectroscopia NIR combinada à ferramentas de aprendizado de máquinas é uma ferramenta eficaz para distinguir diferentes planos de corte da madeira, permitindo classificações rápidas e precisas que podem contribuir significativamente para o controle de qualidade no processo de produção de lápis.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - VANUZIA RODRIGUES FERNANDES FERREIRA - ZETTA (Suplente)
Interno - THIAGO DE PAULA PROTASIO (Membro)
Interno - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Externo à Instituição - MICHAEL DOUGLAS ROQUE LIMA - UFLA (Suplente)
Presidente - ANA CAROLINA MAIOLI CAMPOS BARBOSA (Membro)
Notícia cadastrada em: 04/08/2025 12:40
SIGAA | DGTI - Diretoria de Gestão de Tecnologia da Informação - Contatos (abre nova janela): https://ufla.br/contato | © UFLA | appserver3.ufla.br.srv3inst1 06/04/2026 16:35