Banca de DEFESA: ALI WILLIAM CANAZA CAYO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALI WILLIAM CANAZA CAYO
DATA: 16/04/2026
HORA: 08:30
LOCAL: meet.google.com/xfb-cmmy-fae
TÍTULO:

ESTIMAÇÃO BAYESIANA DOS PARÂMETROS GENÉTICOS DA CURVA DE CRESCIMENTO DE LHAMAS

PALAVRAS-CHAVES:

Curvas de crescimento; Genética quantitativa; Lhamas; Melhoramento Animal; Modelos hierárquicos bayesianos; Modelos não lineares  

PÁGINAS: 19
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

Nesta pesquisa, abordou-se a modelagem bayesiana aplicada à estimação de parâmetros genéticos associados às curvas de crescimento de lhamas, e com esse intuito, o trabalho está estruturado em duas partes: a primeira corresponde ao referencial teórico, no qual são apresentados os fundamentos dos modelos não lineares de crescimento e da inferência bayesiana; e a segunda é composta por dois artigos científicos. No primeiro artigo foram estimados parâmetros dos modelos não lineares para curvas de crescimento por meio de procedimentos frequentistas e bayesianos. Os resultados desta pesquisa destacam o potencial da aplicação de funções não lineares para modelar a relação peso-idade em lhamas por meio de uma abordagem bayesiana. O segundo artigo contempla o ajuste das curvas de crescimento e a estimação conjunta dos parâmetros genéticos, bem como a comparação entre diferentes funções não lineares por meio de um modelo hierárquico bayesiano. Os resultados revelam que o uso de modelos hierárquicos bayesianos com o algoritmo NUTS/brms é computacionalmente eficiente e estatisticamente eficaz para a análise de curvas de crescimento em lhamas, evidenciando elevado potencial genético para a seleção do peso adulto, em contraste com a baixa herdabilidade dos parâmetros relacionados ao formato da curva. Além disso, o estudo representa a primeira aplicação do algoritmo NUTS na modelagem do crescimento de camelídeos sul-americanos. Para esse fim, em ambos os estudos foram analisados registros mensais de peso, do nascimento até um ano de idade, provenientes de lhamas machos e dos tipos K’ara e Ch’accu, oriundas da Estação Experimental de Quimsachata (Peru). De modo geral, os achados deste estudo reforçam o potencial da modelagem bayesiana hierárquica como ferramenta metodológica útil para a compreensão do crescimento e para o aprimoramento de estratégias de seleção genética em lhamas, contribuindo tanto para o avanço científico quanto para o fortalecimento de sistemas produtivos baseados nessa espécie.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - RUSBEL RAÚL ASPILCUETA BORQUI - UTFPR (Membro)
Interno - RENATO RIBEIRO DE LIMA (Membro)
Externo à Instituição - LUCIANO PINHEIRO DA SILVA - UFC (Membro)
Presidente - JULIO SILVIO DE SOUSA BUENO FILHO (Membro)
Interno - GERALDO MAGELA DA CRUZ PEREIRA (Suplente)
Externo à Instituição - FERNANDO AMARILHO SILVEIRA - UFRGS (Suplente)
Interno - EDILSON MARCELINO SILVA - UFRRJ (Membro)